John Deere ngagunakeun téknologi intelijen buatan Intel pikeun ngabantosan masalah anu mahal dina prosés manufaktur sareng las.
Deere nguji solusi anu ngagunakeun visi komputer pikeun otomatis mendakan cacad umum dina prosés las otomatis dina fasilitas manufaktur na.
Andy Benko, Diréktur Kualitas John Deere Konstruksi sarta Departemen Kehutanan, ceuk: "Las mangrupakeun prosés kompléks. Solusi kecerdasan jieunan ieu boga potensi pikeun mantuan kami ngahasilkeun mesin kualitas luhur leuwih éfisién ti saméméhna.
"Ngenalkeun téknologi anyar kana manufaktur nyaéta muka kasempetan anyar sareng ngarobih persépsi prosés anu teu acan robih mangtaun-taun."
Di pabrik 52 di sakuliah dunya, John Deere ngagunakeun prosés las busur logam gas (GMAW) pikeun ngalas baja karbon rendah kana baja kakuatan tinggi pikeun ngahasilkeun mesin sareng produk. Di pabrik-pabrik ieu, ratusan panangan robot nganggo jutaan pon kawat las unggal taun.
Kalayan jumlah las anu ageung, Deere gaduh pangalaman dina milarian solusi pikeun masalah las sareng teras-terasan milarian cara anyar pikeun nganyahokeun masalah poténsial.
Salah sahiji tantangan las ilahar dirasakeun sakuliah industri nyaeta porosity, dimana cavities dina logam weld disababkeun ku gelembung hawa trapped sakumaha weld cools. Rongga weakens kakuatan las.
Sacara tradisional, deteksi cacad GMAW mangrupikeun prosés manual anu peryogi téknis anu terampil. Baheula, usaha sakabeh industri pikeun nungkulan porosity weld salila prosés las teu salawasna suksés.
Upami cacad ieu dipendakan dina tahap ahir prosés manufaktur, sadaya rakitan kedah didamel deui atanapi bahkan dicabut, anu tiasa ngarusak sareng mahal pikeun produsén.
Kasempetan pikeun gawé bareng Intel ngagunakeun kecerdasan jieunan pikeun ngajawab masalah porosity weld mangrupa kasempetan pikeun ngagabungkeun dua nilai inti John Deere urang-inovasi jeung kualitas.
"Urang rék ngamajukeun téhnologi sangkan kualitas las John Deere urang hadé ti kantos. Ieu jangji urang ka konsumén urang jeung ekspektasi maranéhanana John Deere, "ceuk Benko.
Intel sareng Deere ngahijikeun kaahlianna pikeun ngembangkeun sistem parangkat lunak sareng parangkat lunak tungtung-ka-tungtung anu tiasa ngahasilkeun wawasan sacara real-time di tepi, anu ngaleuwihan tingkat persepsi manusa.
Nalika nganggo mesin nalar dumasar jaringan saraf, solusina bakal ngarékam cacad sacara real waktos sareng otomatis ngeureunkeun prosés las. Sistem automation ngamungkinkeun Deere ngabenerkeun masalah sacara real waktos sareng ngahasilkeun produk kualitas anu dipikanyaho Deere.
Christine Boles, wakil presiden Intel's Internet of Things Group sareng manajer umum tina Industrial Solutions Group, nyarios: "Deere nganggo intelijen buatan sareng visi mesin pikeun ngajawab tantangan umum dina las robotic.
"Ku ngamangpaatkeun téknologi Intel sareng infrastruktur pinter di pabrik, Deere diposisikan saé pikeun ngamangpaatkeun henteu ngan ukur solusi las ieu, tapi ogé solusi-solusi sanés anu tiasa muncul salaku bagian tina transformasi Industri 4.0 anu langkung lega."
Ujung solusi deteksi cacad kecerdasan jieunan dirojong ku prosésor Intel Core i7, sarta ngagunakeun Intel Movidius VPU jeung versi distribusi toolkit Intel OpenVINO, sarta dilaksanakeun ngaliwatan industri-grade ADLINK platform visi mesin sarta kaméra las MeltTools.
Dikintunkeun saperti kieu: manufaktur, warta tagged kalawan: kecerdasan jieunan, deere, intel, john, manufaktur, prosés, kualitas, solusi, téhnologi, las, las
Robotics and Automation News diadegkeun dina Méi 2015 sareng ayeuna mangrupikeun salah sahiji situs wéb anu paling seueur dibaca dina kategori ieu.
Punten pertimbangkeun ngadukung kami ku janten palanggan anu mayar, ngalangkungan iklan sareng sponsor, atanapi ngagaleuh produk sareng jasa ngalangkungan toko kami, atanapi kombinasi sadayana di luhur.
Situs wéb sareng majalah anu aya hubunganana sareng buletin mingguan diproduksi ku tim leutik wartawan berpengalaman sareng profésional média.
Upami anjeun gaduh saran atanapi koméntar, mangga ngahubungi kami liwat alamat email anu aya dina halaman kontak kami.
Setelan cookie dina ramatloka ieu disetel ka "Ngidinan Cookies" dina urutan nyadiakeun Anjeun sareng pangalaman browsing pangalusna. Upami anjeun teras-terasan nganggo halaman wéb ieu tanpa ngarobih setélan cookie, atanapi klik "Tampa" di handap, anjeun satuju.
waktos pos: May-28-2021
